Všeobecné informácie o projekte 
Názov projektu: Efficient TrustwortHy and rObuSt Artificial Intelligence for brain and eyes
Akronym projektu: ETHOS AI
Kód projektu: 09I03-03-V04-00464
Názov programu: Plán obnovy a odolnosti SR
Komponent: 9. Efektívnejšie riadenie a posilnenie financovania výskumu, vývoja a inovácií Plánu obnovy a odolnosti Slovenskej republiky
Investícia: 3. Excelentná veda
Výzva: 09I03-03-V04 „Štipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4“
Trvanie projektu: 01.09.2024 – 31.08.2026
Anotácia projektu: Súčasnému výskumu umelej inteligencie (AI) v medicíne dominujú metódy, ktoré sa učia z veľkého množstva dát. Existuje len veľmi málo prípadov kedy sa AI používa na diagnostiku chorôb. Dôvodom nedostatku inovácií je nedostatočná dôvera koncových používateľov v AI a skutočnosť, že algoritmy často nesplnia konečnú validáciu na reálnych datasetoch. Medzi obmedzenia súčasných systémov AI patrí nedostatočné riešenie pre nepravidelné návštevy pacientov, prítomnosť veľkého šumu a v situácie, keď má pacient merania zriedkavo. To vedie k tomu, že systémy AI nie sú odolné voči údajom mimo trénovacej vzorky a nie sú efektívne pri využívaní trénovacích dát. Mnohé systémy AI nie sú vysvetliteľné a sú príliš sebavedomé, čo sú ďalšie príčiny nedostatku dôvery. Cieľom tohto projektu je pokročiť v moderných metódach AI založených na dátach vývojom množstva nových algoritmov a aplikácií na riešenie týchto obmedzení. Výskum tým spojí teórie neistoty merania a AI metódy pre opakovane merané medicínske obrázky prostredníctvom nových škálovateľných pravdepodobnostných prístupov. Nakoniec použijeme algoritmy a softvérové nástroje vyvinuté v tomto návrhu na riešenie náročných problémov pri modelovaní a detekcii chorôb pre medicínu, najmä v oblastiach oka a mozgu.
Ciele projektu:
Cieľ 1: Vývoj výpočtových, štatistických a matematických základov efektívnych, dôveryhodných a robustných Al pre priestorové údaje (obrázky)
Cieľ 2: Vývoj výpočtových, štatistických a matematických základov účinnej, dôveryhodnej a robustnej umelej inteligencie pre časopriestorové údaje
Cieľ 3: Rozvoj vzdelávania, zapojenia a spolupráce ETHOS Al na Slovensku
Informácie o výskumníkovi/výskumníčke
Identifikácia výskumníčky: doc. Mgr. Gabriela Czanner, MSc., PhD.
Člen výskumného tímu: doc. RNDr. Silvester Czanner, PhD.
Typ podpory/fáza kariéry: C) Štipendium výskumníka R4
Vedná oblasť: Fyzikálne, technické vedy a matematika
Rozpočet projektu
Celková výška oprávnených výdavkov 213 030,72 EUR
Výška prostriedkov mechanizmu bez DPH 205 234,40 EUR
Výška prostriedkov mechanizmu – na DPH 7 796,32 EUR
