Chcete vidieť nápady, ktoré majú potenciál a sú "vyrobené na FIIT STU"?
Príďte vo štvrtok 30. mája 2024 o 9.00 hod.
do Auly Magna (-1.61 na 1. PP)
Fakulty informatiky a informačných technológií
STU v Bratislave na Ilkovičovej 2
Program
9.00 - 9.15 | Otvorenie semifinále |
9.15 - 11.15 | Prezentácie semfinalistov |
11.15 - 11.30 | PRESTÁVKA |
11.00 - 11.30 | Vyhlásenie výsledkov |
Ktoré tímy získajú najlepšie hodnotenie?
Nechajte sa prekvapiť!
Predstavujeme vám všetkých šesť semifinalistov
Web 3 Social LAYER: graph-Based Representation and Analysis TAG
Tím 07 - Chainmates: Samuel Hetteš, Ctibor Kovalčík, Branislav Hozza, Karolína Tóthová, Adam Prisenžňák, Alexandra Gurková, Christian Danížek
vedúci: Kristián Košťál, Viktor Valaštín
web: https://team07-23.studenti.fiit.stuba.sk/tokengram
opis: Tokengram je inovatívna sociálna sieť, kde každý profil je reprezentovaný Web 3 adresou a príspevky na profiloch sú aktuálne vlastnené NFTčka. Používateľom umožňuje komentovať, likeovať a písať si medzi sebou. Na pozadí je postavená Neo4j grafová databáza, ktorá podporuje odporúčací systém založený na nákupe a predaji rovnakých alebo podobných NFTčiek. Cieľom Tokengramu je vytvoriť dynamickú a interaktívnu platformu pre milovníkov NFT, kde môžu objavovať nové digitálne umenie, spojiť sa s ďalšími zberateľmi a umelcami, a zároveň rozširovať svoju kolekciu prostredníctvom personalizovaných odporúčaní. Tokengram prináša revolúciu v sociálnych sieťach tým, že kombinuje blockchain technológie s interaktívnymi funkciami, čím vytvára bezpečné a decentralizované prostredie pre NFT komunitu.
ReCo: Kooperatívne riadenie RC automobilov
Tím 12 - ReCo: Michal Magula, Eduard Žňava, Norbert Vígh, Jakub Hrnčár, Mátyás Neilinger, Tamara Janotková, Vanesa Milonová
vedúci: Rastislav Bencel
web: https://team12-23.studenti.fiit.stuba.sk/
opis: Aj vy ste pravidelne frustrovaní, že autá pred vami na križovatkách sa pomaly rozbiehajú? Vadia vám zápchy na diaľniciach, ktoré vzniknú len preto, že niekto zabrzdí? Vadí vám, že vám tieto zdržania plytvajú čas a peniaze? Náš projekt poskytuje revolučný, lacný a efektívny spôsob výskumu inovatívnych metód, akými doprava budúcnosti dokáže vyriešiť práve tieto problémy, skrz koncepty ako group-start (okamžitý rozbeh) a platooning (automatické radenie automobilov za seba). Momentálne totiž prebieha celosvetovo výskum týchto konceptov s využitím reálnych áut, takže chyby vyjdú draho. Naše riešenie využíva upravené RC autíčka s implementovanými automatizačnými a monitorovacími prvkami, napojené na 5G a GPS, na ktorých sa dá jednoducho a rýchlo pripraviť testovací scenár.
TOXIPRED: Toxicity prediction
Tím 13: Filip Cák, Lukáš Grejták, Patrik Kecera, Dávid Kromka, Emma Macháčová, Adam Miškove, Matej Mosnár
vedúci: Marta Šoltésová Prnová
web: https://team13-23.studenti.fiit.stuba.sk/
opis: Toxipred je online platforma pre predikciu genotoxicity chemických zlúčenín využívajúca strojové učenie. V súlade s usmerneniami OECD, Toxipred analyzuje SMILES kódy pomocou QSAR modelovania a XGBoost modelov na predikciu a výber relevantných deskriptorov. Integrácia Shapley hodnôt zaisťuje transparentnosť a interpretovateľnosť výsledkov. Platforma ponúka užívateľsky prívetivé rozhranie a spoľahlivé predikcie pre rôzne chemické zlúčeniny, čím poskytuje rýchlejšiu, nákladovo efektívnejšiu a zodpovednejšiu alternatívu k tradičným metódam. Cieľom Toxipred je sprístupniť pokročilé možnosti výskumníkom, farmakológom a výrobcom chemikálií, urýchliť bezpečný vývoj liekov a chemickú výrobu a prispieť k blahu spoločnosti.
SIVUI: Stratégia investovania s využitím umelej inteligencie
Tím 14 - SIVUI: Adam Škurla, Fedor Viest, Marko Stahovec, Richard Szarka, Adrian Szacsko, Lukáš Štrbo, Sebastian Petrík
vedúci: Martin Komák
web: https://team14-23.studenti.fiit.stuba.sk/
opis: Náš projekt prináša revolučné obchodovanie na burze pomocou umelej inteligencie. Využívame bi-LSTM model s TCN vrstvou na predikciu cien akcií top 20 trhových spoločností. Systém predpovedá ceny akcií a navrhuje najlepší čas na nákup/predaj pomocou algoritmických stratégií, z predpovedanej ceny. Inovácia zahŕňa vlastnú stratu komponentu, pravidlové rozhodovacie prepísania, Monte Carlo simulácie a normalizáciu okien. Používateľsky prívetivé webové rozhranie zobrazuje predikcie a obchodné odporúčania, čím je dostupné každodenným obchodníkom. Cieľom projektu je posilniť investorov poskytovaním AI-nástroja, ktorý zjednodušuje obchodné rozhodnutia a minimalizuje riziko emocionálneho rozhodovania.
SCRVP: Soil Carbon Removal Verification Platform
Tím 19: Adam Bereník, Michal Boroš, Tomáš Kalný, Jerguš Kapusta, Denis Lamačka, Kristína Okasová, Tibor Vanek
vedúci: Richard Marko
web: https://carbonara.hempska.org/
opis: CARBONARA je platforma, ktorá spája pestovateľov technického konope a investorov, ktorí majú záujem znížiť svoju uhlíkovú stopu nákupom záporných uhlíkových offsetov. Pre navýšenie záujmu o jeho pestovanie je okrem zabezpečenia nákupov nevyhnutná aj stránka dôveryhodnosti. Práve na tento aspekt sa zameriava naše rozšírenie platformy, ktoré pokrýva monitorovanie, verifikovanie a reportovanie stavu podporovaných polí. Všetky tieto kroky je možné vykonávať vďaka grantu získaného od Európskej vesmírnej agentúry a prístupu k snímkom z PlanetScope satelitu. Pre snahu naplnenie potenciálu pestovania technického konope a maximalizovanie pozitívneho vplyvu na klímu ponúkame celkový prehľad nami podporovaných polí spolu s odhadovaným množstvom takto sekvestrovaného uhlíka.
FlexiMed: Databáza pacientov a vývoja ich diagnóz pre lekárov špecialistov v odbore gastroenterológie
Tím 20 - FlexiMed: Tomáš Nemec, Lucia Murzová, Matej Lednický, Lubomír Majchrak, Lukáš Michalik, Miroslav Jurkovič, Matúš Klein
vedúci: Martin Dubovský
web: https://team20-23.studenti.fiit.stuba.sk/
opis: V súčasnosti brzdí špecialistov gastroenterológov v produktivite absencia jednotného nástroja na správu dát pacientov. Používajú zastaralé systémy bez podpory kolaborácie a vizualizácie údajov, dokonca sú nútení si niektoré záznamy udržiavať manuálne v excelovských tabuľkách. Preto prichádzame s webovou aplikáciou, ktorá umožňuje optimalizovať rutinné činnosti, vďaka čomu môžu špecialisti venovať čas odbornej práci. Táto doménovo-orientovaná aplikácia s intuitívnym rozhraním, navrhnutým na základe priamych konzultácií so špecialistami, im umožňuje efektívne spravovať údaje o pacientoch v tabuľkových alebo grafových formách. Akumulácia dát o pacientoch a ich vyšetreniach je tiež pridanou hodnotou v podobe jednoduchšej analýzy, presnejšej diagnostiky a rýchlejšieho nastavenia liečby ochorenia.