Prijímacie konanie na doktorandské štúdium

pre akademický rok 2026/2027

Študijné programy

Aplikovaná informatikav študijnom odbore informatika

• Programy sú medzinárodne akreditované IET, Britskou radou pre inžinierstvo - British Engineering Council UK.
• Výučba prebieha v slovenskom jazyku a v anglickom jazyku.
• V dennej forme je štúdium 3-ročné (D-AI, D-AIxA), v externej forme 4-ročné (D-AI4, D-AI4xA).

 

PREČO FIIT STU?

Medzinárodné výskumné príležitosti a mobilita

Rozšírte si svoje akademické obzory. Aktívne podporujeme a povzbudzujeme našich doktorandov, aby absolvovali výskumné pobyty na renomovaných medzinárodných univerzitách a výskumných centrách. Budete mať príležitosť prezentovať svoje zistenia na špičkových medzinárodných konferenciách, čo vám umožní vybudovať si globálnu profesionálnu sieť a spolupracovať s poprednými odborníkmi vo vašom odbore.

 

Termín podania prihlášky

do 31. mája 2026
(s nástupom od 1. septembra 2026)

 

E-prihláška

Elektronická prihláška sa spúšťa 1. apríla 2026 od 15.00 hod.

Elektronickú prihlášku vyplňte v Akademickom informačnom systéme (AIS):
Akademický informačný systém
Pozorne si prečítajte návod na jej vyplnenie

 

Témy dizertačných prác

Témy dizertačných projektov pre akad. r. 2026/27

 

Doktorandské pozície

4 doktorandské pozície financované z projektu H2020 (plat 2 200 EUR/mesiac)

Témy:

1. Škálovateľná AI infraštruktúra a riadenie životného cyklu pre hybridné HPC–Cloud prostredia (2 pozície)
2. Dôveryhodná multimodálna AI pre prepojené humanoidné roboty s využitím HPC infraštruktúry (2 pozície)

Viac detailov...

Tento doktorandský výskum sa zameriava na návrh a implementáciu dôveryhodných multimodálnych AI architektúr pre prepojené humanoidné robotické systémy s podporou infraštruktúry vysokovýkonného počítania (HPC). Projekt je v súlade s dôrazom iniciatívy SK:AI:AT na riadenie životného cyklu AI, trénovanie modelov s podporou HPC, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a súlad AI s európskymi predpismi.

Humanoidné roboty fungujúce v reálnom prostredí vyžadujú integrované schopnosti vnímania, uvažovania a interakcie. Tieto systémy musia kombinovať vizuálne vnímanie, rozpoznávanie reči, porozumenie jazyku, riadenie motoriky a kontextové rozhodovanie. Moderné multimodálne základné modely (napr. vizuálno-jazykové modely a veľké jazykové modely) ponúkajú sľubné schopnosti, ale vyžadujú značné výpočtové zdroje na trénovanie, dolaďovanie a validáciu. Tento výskum navrhuje hybridnú architektúru, v ktorej rozsiahle trénovanie a optimalizácia modelov prebieha v rámci infraštruktúry AI Factory s podporou HPC, zatiaľ čo efektívna inferencia a riadenie sú nasadené na okrajových (edge) robotických platformách.

Výskum sa bude zaoberať tromi kľúčovými výzvami: (1) škálovateľné multimodálne učenie s využitím distribuovaných prostredí GPU, (2) bezpečné a vysvetliteľné rozhodovanie v interakcii človeka s robotom a (3) bezpečné zaobchádzanie s dátami prostredníctvom dôverných výpočtov (confidential computing). Uchádzač bude skúmať techniky, ako sú generovanie rozšírené o vyhľadávanie (RAG) pre kontextové uvažovanie, federatívne učenie alebo učenie zachovávajúce súkromie pre distribuované flotily robotov, a stratégie kompresie modelov pre nasadenie v reálnom čase na edge zariadeniach.

Kľúčovou súčasťou práce bude vývoj rámca pre životný cyklus AI v humanoidnej robotike, vrátane správy dátových súborov, validačných pipeline-ov pre modely, detekcie zaujatosti (bias), porovnávania výkonnosti (benchmarking) a hodnotenia súladu s Aktom EÚ o umelej inteligencii. Osobitná pozornosť bude venovaná mechanizmom vysvetliteľnosti zabudovaným do riadiacich slučiek s cieľom zabezpečiť transparentnosť pri bezpečnostne kritických rozhodnutiach.

Očakávané výsledky zahŕňajú validovanú distribuovanú AI architektúru pre humanoidné systémy, optimalizačné metódy pre nasadenie z HPC na edge a hodnotiaci rámec pre robotické AI systémy, ktorý zohľadňuje súlad s predpismi. Výsledky prispejú k aplikáciám v oblastiach ako pomoc v zdravotníctve, inteligentné verejné služby, priemyselná robotika a vzdelávanie, a zároveň posilnia integráciu medzi výskumom v robotike a výpočtovými platformami AI Factory.

Kľúčové slová: Multimodálne AI architektúry, Humanoidné robotické systémy, Vysokovýkonné počítanie (HPC), Dôveryhodná a vysvetliteľná AI, Životný cyklus AI a súlad s predpismi

 

Prílohy k prihláške

K podpísanej prihláške na príslušnom tlačive uchádzač musí doložiť nasledovné doklady:

1. profesijný životopis
2. motivačný list
3. koncept téz dizertačného projektu v rozsahu 1 - 2 strany
4. overenú kópiu diplomu o dosiahnutom vysokoškolskom vzdelaní 2. stupňa a vysvedčenia o štátnej skúške (neplatí pre uchádzačov, ktorí v akad. roku 2025/2026 končia inžinierske štúdium na FIIT STU)
5. výpis výsledok štúdia/zoznam absolvovaných predmetov potvrdený fakultou, ktorú uchádzač absolvoval alebo overenú kópiu dodatku k inžinierskemu/magisterskému diplomu
6. zoznam svojich publikovaných a nepublikovaných prác, odborné posudky o týchto prácach (ak boli vypracované) a zoznam výsledkov inej odbornej alebo umeleckej činnosti
7. iné ocenenia (napr. Cena dekana, rektora a pod.)
8. v prípade podania papierovej prihlášky priloží uchádzač okrem príloh požadovaných v prihláške aj potvrdenie (kópiu) o zaplatení poplatku za materiálne zabezpečenie prijímacieho konania

Doklady priložené k prihláške sa uchádzačom nevracajú, zostávajú súčasťou dokladov uchádzača o štúdium.

 

Poplatok

• 30 € - štúdium v štátnom jazyku v dennej alebo externej forme štúdia
• 60 € - štúdium v anglickom jazyku v dennej alebo externej forme štúdia

Poplatky za materiálne zabezpečenie prijímacieho konania

Spôsob úhrady poplatku:	bankovým prevodom
Číslo účtu (IBAN):	SK83 8180 0000 0070 0008 5552
Variabilný symbol:	číslo pridelené systémom elektronickej prihlášky alebo 3101, ak uchádzač nevyužije elektronickú prihlášku
Konštantný symbol:	0558
v časti „Správa pre prijímateľa“ musí uchádzač uviesť svoje meno a priezvisko

V prípade, že uchádzač nevyužije e-prihlášku, musí k prihláške priložiť aj potvrdenie o zaplatení poplatku za materiálne zabezpečenie prijímacieho konania.

 

Postup prijímania

1. Prijímacie konanie začína pre uchádzača podaním prihlášky.
2. Uchádzači, ktorí spĺňajú základné podmienky na prijatie, resp. je predpoklad, že ich splnia a ich prihláška obsahuje všetky náležitosti, dostanú pozvánku na prijímaciu skúšku.
3. Výsledky prijímacej skúšky sa vyhodnotia.
4. Výber uchádzačov vychádza:
   • z poradia zostaveného na základe výsledkov prijímacej skúšky,
   • výsledkov predchádzajúceho štúdia, publikačnej činnosti, významných výsledkov odbornej činnosti v oblasti informatiky a informačných technológií,
   • počtu uchádzačov, ktorý plánuje fakulta prijať na doktorandské štúdium.
5. Rozhodnutie o prijatí alebo neprijatí uchádzača spolu s odôvodnením sa doručia uchádzačovi v písomnej forme na kontaktnú/korešpondenčnú adresu uvedenú v prihláške. Prijímacie konanie sa pre uchádzača skončí vydaním rozhodnutia o výsledku prijímacieho konania.

 

Prijímacia skúška

23. júna 2026

Prijímacia skúška je písomná a ústna.

Uchádzač o doktorandské štúdium v rámci prijímacieho konania preukáže vedomosti z oblasti danej príslušným študijným odborom. Zároveň prezentuje tézy dizertačného projektu v kontexte dosiahnutých vedomostí.

Spresnené informácie o prijímacej skúške dostane uchádzač spolu s pozvánkou na prijímaciu skúšku.
Každý uchádzač o doktorandské štúdium bude písomne upovedomený o termíne a mieste prijímacej skúšky.

 

Požiadavky na prijímacie konanie pre zahraničných študentov

Pre uchádzačov zo zahraničia platia rovnaké požiadavky ako pre domácich uchádzačov. Uchádzač, ktorý absolvoval predchádzajúce štúdium v zahraničí predloží doklad o uznaní vysokoškolského vzdelania na účely pokračovania v štúdiu v zmysle platných zákonov (https://www.stuba.sk/5545).

Doklad musí byť doručený v listinnej podobe, buď ako originál alebo notársky overená kópia.

 

Podmienky prijatia

Všeobecné zásady na určenie odbornej spôsobilosti uchádzačov

1. Základnou podmienkou prijatia na doktorandské štúdium je absolvovanie študijného programu druhého stupňa. Túto podmienku spĺňajú aj absolventi študijných odborov podľa starších predpisov. Absolvovanie študijného programu spojeného prvého a druhého stupňa sa považuje za absolvovanie študijného programu druhého stupňa.
2. Odborná spôsobilosť uchádzačov o doktorandské štúdium sa posudzuje na základe
   • obsahu a výsledkov predchádzajúceho štúdia, ktoré sú doložené príslušnými dokladmi,
   • na základe výsledkov prijímacej skúšky.

Ďalšie podmienky prijatia na doktorandské študijné programy na FIIT STU v Bratislave pre akademický rok 2026/2027 schválil akademický senát fakulty dňa 18. novembra 2025.

 

Rámcový obsah a spôsob overenia schopností na štúdium

Hlavným cieľom prijímacej skúšky je overiť odbornú spôsobilosť uchádzača študovať vo zvolenom študijnom programe; zistiť predpoklady uchádzača na samostatnú tvorivú činnosť v oblasti informatiky a informačných technológií. Súčasťou prijímacej skúšky je aj overenie jazykových schopností uchádzača z anglického jazyka.

Prijímacia skúška má písomnú a ústnu časť. Tematicky je zameraná na oblasť danú študijným odborom. Jazyková skúška je súčasťou písomnej časti skúšky.

Vyhodnotenie prijímacieho konania a návrh uchádzačov na prijatie na doktorandské štúdium v príslušnom študijnom programe vykoná komisia, ktorú menuje dekan fakulty. Na štúdium môžu byť prijatí len tí uchádzači, ktorí úspešne absolvovali aj jazykovú skúšku. Výber uchádzačov vychádza z poradia zostaveného na základe výsledkov prijímacej skúšky, výsledkov predchádzajúceho štúdia, publikačnej činnosti, významných výsledkov v oblasti informatiky a informačných technológií.

 

Plánovaný počet prijatých uchádzačov

Plánovaný počet študentov prijatých na doktorandské štúdium pre akademický rok 2026/2027
Študijný program:	Denné štúdium		Externé štúdium
Aplikovaná informatika v študijnom odbore informatika	slov. j. (D-AI)	angl. j. (D-AIxA)	slov. j. (D-AI4)	angl. j. (D-AI4xA)
	15	5	1	1