Chcete vidieť nápady, ktoré majú potenciál a sú "vyrobené na FIIT STU"?
Príďte vo štvrtok 1. júna 2023 o 9.00 hod.
do Auly Magna (-1.61 na 1. PP)
Fakulty informatiky a informačných technológií
STU v Bratislave na Ilkovičovej 2
Jednotlivé tímy sa predstavia:
• Playlist súťažných prezentácii na YOUTUBE
• Playlist súťažných prezentácii na FACEBOOKu
Program
| 9.00 - 9.10 | Otvorenie finále, vyhlásenie finalistov, losovanie poradia |
| 9.10 - 11.00 | Prezentácie 7 finalistov |
| 11.00 - 12.00 | PRESTÁVKA |
| 12.00 - 12.30 | Vyhlásenie víťazov |
FINALISTI
CoffeeLysis: Ensure best quality by Spectral analysis
Tím 09: Tomáš Both, David Branný, Peter Demeter, Štefan Dudaško, Kristián Escher, Tibor Galambos, Filip Slimák
vedúci: Martin Sabo
web: https://team09-22.studenti.fiit.stuba.sk/
video: youtu.be/fEj369Zdb44 a fb.watch/kH9BUXu3qt/
opis: Cieľom nášho projektu CoffeeLysis je revolučne zmeniť spôsob, akým určujeme kávový mix. Pomocou vzoriek mletej kávy generujeme spektrá zo spektrometra iónovej mobility a na uľahčenie analýzy sme vyvinuli desktopovú aplikáciu s používateľsky prívetivým rozhraním. Stačí zadať vygenerované spektrá a naše predtrénované modely strojového učenia sa postarajú o zvyšok a určia, či je vaša kávová zmes Arabica, Robusta alebo kombinácia oboch. Vďaka tomu môžete zabezpečiť kontrolu kvality v kávovom priemysle a ochrániť pražiarne pred podvodnými predajnými praktikami. Týmto projektom prinášame vedu do sveta kávy a už sa nevieme dočkať, aký pozitívny vplyv to bude mať na toto odvetvie.
BallDet: Detekcia lopty v športových videách
Tím 10: Patrik Heglas, Martin Melišek, Lucia Rapánová, Martin Schön, Peter Smreček, Adam Žák
vedúci: Igor Jánoš
web: http://labss2.fiit.stuba.sk/TeamProject/2022/team10
video: youtu.be/kHa9xFU1U5/ a fb.watch/d73hzS__3Q/
opis: Detekcia malých objektov, ako napríklad tenisovej lopty, predstavuje výzvu. Detekcia lopty je potrebná pre mnohé aplikácie, napríklad v analýze zápasov alebo pri tréningu, kde sa hľadajú dôležité momenty v zápasoch. Je to náročná úloha, pretože lopta je malá, rýchlo sa pohybuje a vplývajú na ňu prostredie a hráči. V našom projekte sme pracovali s datasetom 135 tenisových videí a preskúmali niekoľko najmodernejších prístupov a modelov hlbokého učenia. Po prvotnom prieskume sme vybrali najlepšie vyhovujúci model, na ktorom sme aplikovali ďalšie vylepšenia, ktoré zvýšili úspešnosť detekcií. Tento a aj ďalšie modely sme nasadili online v rámci interaktívnej aplikácie, ktorá z akéhokoľvek videa na vstupe, vygeneruje video s vyznačenou loptičkou.
Umelá inteligencia v simulátore Webots
Tím 11 - Slniečka: Matej Bagar, Katarína Bielčiková, Michaela Hanková, Andrei Cherkas, Jana Boženka Liptak, Lucia Mandová, Silvia Šimoníková
vedúci: Martin Komák
web: https://team11-22.studenti.fiit.stuba.sk/
video: youtu.be/wFrOm8Hf-J4 a fb.watch/kH9OGXt5x7
opis: Kombináciou robotiky a umelej inteligencie možno dosiahnuť viac než len humanoidné roboty zo sci-fi filmov. Predstavte si, že hráte futbal s robotmi – znie to dobre, však? Ale ako naučiť hrať futbal robota, ktorý nevie ani chodiť, nieto ešte behať a kopnúť loptu do bránky? Na scénu prichádza AI a Webots – 3D simulátor robotov, ktorý umožňuje navrhovať a vytvárať vlastné roboty. Náš tím navrhol roboty hrajúce futbal, ktoré sa môžu učiť a zlepšovať svoje zručnosti prostredníctvom pokusov a omylov s využitím posilňovania učenia. Testovali sme rôzne prístupy a našli sme ten najefektívnejší pomocou frameworku Deepbots. Naše zistenia sme integrovali do webovej stránky, kde si každý môže vytvoriť svoju neurónovú sieť a porovnať svoje výsledky s ostatnými. Pozrite si to na našej stránke a kopnite si s nami!
Carbon Credit Ecommerce Platform
Tím 13 - CARBONARA: Michaela Adamcová, Monika Pinteková, Dušan Podmanický, Samuel Řeřicha, Samuel Schmidt, Marek Sýkora, David Wagner
vedúci: Richard Marko
web: https://team13-22.studenti.fiit.stuba.sk/
video: youtu.be/d4z5lobbn_k a fb.watch/kH9TCsKIHW/
opis: Platforma Carbonara prináša spojenie medzi investorom, ktorý chce redukovať svoju uhlíkovú stopu a konopnými asociáciami farmárov, ktoré potrebujú finančnú podporu na rozvoj svojej činnosti. Vytvorili sme webovú aplikáciu, kde ako investor môžete jednoducho a transparentne podporiť pestovateľský ekosystém alebo sa rozhodnúť investovať do kúpy offsetu od konkrétnej konopnej asociácie. Každý zakúpený uhlíkový offset reprezentuje 1 tonu pohlteného CO2.
Pre vašu dôveru sme integrovali ekologický blockchain Algorand. Každý nákup zvolených offsetov je reprezentovaný unikátnym NFT certifikátom, ktorý obsahuje detailné informácie o pôvode a kúpe offsetov. Denné satelitné snímky registrovaných konopných polí zaručujú spoľahlivosť a overiteľnosť asociácií a certifikátov.
DERMATOX
Tím 21: Oliver Adler, Matúš Baran, Adam Baran-Tomik, Matúš Beharka, Pavol Belej, Lukáš Čižmárik
vedúca: Marta Šoltésová Prnová
web: http://labss2.fiit.stuba.sk/TeamProject/2022/team21/
video: youtu.be/LmEPP6xdYqA a fb.watch/kH9XuI3Yt0/
opis: Súčasné metódy testovania dermálnej toxicity sú spojené s vykonávaním testov na laboratórnych zvieratách a tkanivových alebo bunkových kultúrach. Tieto metódy buď predstavujú etický problém, alebo sú finančne a časovo náročné.
Naše riešenie je offline desktopová aplikácia, ktorá umožňuje predikovať dermálnu toxicitu chemickej látky pomocou metódy QSAR. Predikovanie prostredníctvom aplikácie je rýchle a spoľahlivé, keďže nami implementovaný model dosahuje veľmi vysoké predikčné výsledky. Okrem iného je možné realizované riešenie považovať za unikátne, keďže je schopné predikovať v závislosti od štyroch parametrov.
Veríme, že našim riešením môžeme dopomôcť znížiť počet používaných laboratórnych zvierat, ušetriť náklady a skrátiť čas potrebný na uvedenie nových liekov a kozmetických prípravkov na trh.
NeurAI: Intelligent assistant for neurosurgeons
Tím 23: Kristína Čopíková, Ľubomír Dlhý, Ladislav Gaža, Michaela Gubovská, Jakub Hajdu, Miroslav Hájek, Sofia Mlynarčíková
vedúci: Miroslav Laco
web: https://team23-22.studenti.fiit.stuba.sk/
video: youtu.be/OUq_xyf9aMQ a fb.watch/kH9-HTjJeg/
opis: Webová aplikácia NeurAI otvára neurochirurgom dvere k jednoduchšej a efektívnejšej práci počas prípravy na operácie. Aktuálne používané nástroje pri príprave sú neefektívne, používateľsky neprívetivé, uzatvorené aktuálnemu pokroku v oblasti umelej inteligencie vo vede a neurochirurg kvôli nim stráca drahocenný čas. Práve tieto problémy sa snažíme pomocou aplikácie NeurAI odstrániť. NeurAI umožňuje využitie umelej inteligencie na segmentovanie anomálií v mozgu a na rozdiel od aktuálnych systémov umožňuje neurochirurgovi pripravovať sa na operáciu aj mimo priestorov nemocnice. Používanie aplikácie NeurAI šetrí neurochirurgom čas, ktorý následne môžu využiť na hlbšiu prípravu či samotnú operáciu.
Detekcia zmien režimov na kryptoburzách
Tím 24 - Crypto Smurfs: Martin Bačovský, Šimon Drienik, Jakub Horvat, Viliam Jusko, Peter Oliver Kolek, Erik Matovič, Dušan Morháč
vedúci: Kristián Košťál
web: https://team24-22.studenti.fiit.stuba.sk/
video: youtu.be/iIDSB22tAWk a fb.watch/kHa33DT8aQ/
opis: Aktuálne neexistuje veľmi veľa riešení, ktoré by zabezpečili obchodovanie s minimalizáciou rizika a dostatočným profitom. Mnohé štúdie sa zameriavajú na analýzu konkrétnej kryptomeny, čo je dosť obmedzujúce a nedostatočné z hľadiska ďalšej využiteľnosti. Dobre nastavený automatizovaný bot, ktorý má stratégiu odvodenú od natrénovanej neurónovej siete má potenciál túto medzeru na trhu zaplniť.
Crypto šmolkovia prichádzajú s inovatívnym riešením, ktoré je jednoduché na použitie a preukázateľne dokáže používateľom zabezpečiť profit. Dáta, ktoré toto riešenie používa pochádzajú od market makerov, ktorý majú dostatočný kapitál na pohyb trhom. Mnohé podobné riešenia k týmto dátam nemajú prístup z dôvodu ich nedostupnosti. Preto je toto riešenie unikátne a inovatívne.
